来源：甲状腺癌时间
甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤，主要组织学类型包括乳头状癌（PTC）、滤泡状癌（FTC）、髓样癌（MTC）和未分化癌（ATC），各组织学类型在生物学特性方面存在差异，例如发生局部淋巴结（LNs）转移、远隔转移的倾向。
过去有研究证明LNs转移可提示甲状腺癌的复发和进展，但LNs转移对于判断甲状腺癌患者临床转归的意义仍存在争议。过去的研究报道表示LNs转移不影响死亡率，但最近研究显示，LNs转移可能对患者的生存带来不利影响。
淋巴结阳性率（LNR）即阳性LNs数占检查LNs总数的比值，已被公认为胃癌、结肠癌、乳腺癌、胰腺癌、子宫和卵巢癌的生存预后因素，但应用于晚期甲状腺癌的研究较少。
对此，福建医院核医学科查金顺教授团队开展了一项研究，基于SEER数据库数据，评估LNR在不同组织学类型IV期甲状腺癌患者中的预后价值，研究结果发表于年6月的Oncotarget杂志。
研究设计
研究团队从SEER数据库中筛选了从年至年期间在18个肿瘤中心登记，接受手术并在随后进行淋巴结清扫的甲状腺癌患者。
排除标准
1）年龄记录缺失；
2）良性或交界性肿瘤；
3）没有阳性LNs或阳性LNs数量未知；
4）未检查LNs，或检查LNs数量未知。
按照上述排除标准，最终筛选出例IV期甲状腺癌患者，提取患者的年龄、性别、种族、AJCC分期、肿瘤分级、组织学类型、放射治疗、检查的LNs总数、检查的LNs阳性数（转移LNs）、总生存期（OS）和疾病特异性生存率（DSS）等数据。
通过Cox比例风险回归模型分析影响OS和DSS的风险因素，在不同组织学类型亚组中，使用单变量和多变量Cox回归分析法探索LNR对OS和DSS的影响。同时，通过时间依赖的受试者工作特征（ROC）分析确定MTC的最佳LNR截点值，并以此进行分组，使用Kaplan-Meier法进行组间对比；最后再通过单变量和多变量Cox回归分析验证LNR对于MTC患者生存的影响。
研究结果
全部例患者包括四种主要组织学类型：PTC（85.2％）、FTC（1.1％）、MTC（8.4％）和ATC（5.6％）。其中，例（75.2％）为IVA期，例（9.8％）为IVB期，例（11.2％）为IVC期，剩余例（3.8％）患者分期为IVNOS。
单因素Cox回归分析显示，年龄（≥45岁）、性别（男性）、肿瘤分级、AJCC分期、组织学类型、放射治疗、LNs清扫范围和阳性LNs数均与OS显著相关；此外，性别、种族、年龄、AJCC分期、组织学类型、放射治疗和LNs清扫范围均与DSS相关。LNs清扫范围与OS、DSS均显著相关；阳性LNs数量与OS显著相关，但与DSS无显著相关性。
LNR与PTC、FTC、MTC和ATC患者的OS均显著相关。在校正年龄、性别、种族、肿瘤分级、AJCC分期和放射治疗的因素后发现，LNR是MTC患者OS的独立预后因素。同样在校正其他变量后，LNR显著增加PTC、MTC和ATC患者的疾病特异性死亡风险。
表1：Cox回归分析显示的LNR与不同组织学类型OS、DSS的相关性
通过ROC分析确定的用于预测MTC患者OS和DSS的最佳LNR截点值为76.5％和40.7％，对于OS和DSS的曲线下面积（AUC）分别为0.和0.。将所有MTC患者按LNR最佳截点值分为两组，Kaplan-Meier分析结果显示较高的LNR与较差的OS和DSS显著相关。
图：通过ROC分析确定预测MTC患者OS、DSS的最佳LNR截点值
图：根据LNR最佳截点值划分两个MTC患者亚组的OS和DSS曲线
与LNR76.5％的患者人群相比，LNR≥76.5％的患者的OS预后显著更差（HR=3.），在校正性别、年龄、种族、肿瘤分级、AJCC分期和放射治疗因素后，LNR≥76.5%仍然是预测不良OS的独立指标（HR=2.）。此外，LNR≥40.7％与较差的DSS显著相关（HR=2.），在校正其他风险因素后，这一预测作用依然具有显著性（HR=2.）。
表：LNR预测MTC患者OS和DSS的Cox回归分析结果
作者观点
该研究结果表明，对于接受手术治疗并发现LNs转移的MTC患者，较高的LNR与较差的OS、DSS具有显著相关性。此外，LNR76.5%是预测MTC患者OS的最佳截点值。
作者认为，LNR作为阳性LNs和检查LNs总数的比值，可以为评估LNs清扫的效果提供依据，并且为MTC患者手术治疗的预后判断提供参考。
编译自：Jiang,T,etal.,Ratioofpositivelymphnodes:TheprognosticvalueinstageIVthyroidcancer.Oncotarget,.
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